理論

IoT プラットフォームの AWS 移行

1. AWS IoT Core

• 概要: AWS IoT Core は、デバイスとクラウドを安全に接続するためのサービスです。MQTT や HTTP をサポートし、デバイスからのメッセージを簡単に受信できます。

• 特徴:
• メッセージのルーティング、データ処理、ストレージに容易に接続可能。
• IoT デバイスからのデータを Lambda 関数に直接送信し、リアルタイムで処理できます。
• IoT デバイスの管理、監視、セキュリティ管理が簡単。

• 適用例:
• IoT デバイスからのデータを集約して分析する際に有用。

2. AWS Lambda

• 概要: AWS Lambda は、サーバーレスでコードを実行するサービスです。インフラ管理なしで、イベント駆動型で処理を自動化できます。

• 特徴:
• サーバーレスなので、インフラストラクチャの管理が不要。
• 自動スケーリング機能を持ち、負荷に応じて処理能力が自動で調整される。
• イベントトリガー（IoT Core のメッセージ、S3 へのファイルアップロードなど）で実行できます。

• 適用例:
• デバイスから送信されたデータをリアルタイムで処理したり、定期的にレポートを生成したりする場合。

3. Amazon DocumentDB (MongoDB 互換)

• 概要: Amazon DocumentDB は、MongoDB と互換性のあるフルマネージドデータベースサービスです。データベースの運用負荷を軽減し、スケーラビリティと可用性を確保できます。

• 特徴:
• MongoDB のクエリ言語をサポート。
• 自動バックアップ、パッチ適用、スケーリングが自動化され、運用管理が簡素化。
• 高可用性を提供するため、マルチAZデプロイメントをサポート。

• 適用例:
• データストレージのスケーラビリティを確保したい場合、運用負荷を減らしたい場合。

4. Amazon S3 と CloudFront

• 概要: Amazon S3 はオブジェクトストレージサービスで、CloudFront はコンテンツ配信ネットワーク（CDN）です。

• 特徴:
• S3 でデータを格納し、CloudFront を使ってグローバルに高速配信できます。
• CloudFront は低レイテンシでコンテンツをエンドユーザーに提供します。
• レポートや静的なコンテンツの配信に最適。

• 適用例:
• Web アプリケーションのレポート配信やデータ提供をスケーラブルで効率的に行う場合。

5. AWS Step Functions

• 概要: AWS Step Functions は、サーバーレスのオーケストレーションサービスです。ワークフローを自動化し、複数のサービス間で処理の流れを定義できます。

• 特徴:
• Lambda 関数やその他の AWS サービスを組み合わせて、複雑なワークフローを自動化。
• 容易にスケーリングでき、エラー処理や状態管理が可能。
• レポート作成や定期的なデータ処理のオーケストレーションに適している。

• 適用例:
• 複雑な処理を複数のステップで自動化したい場合や、データフローを管理したい場合。

まとめ

• AWS IoT Core でデバイスからデータを収集。

• AWS Lambda と Step Functions でデータ処理とレポート作成を自動化。

• Amazon DocumentDB で MongoDB の管理を簡素化。

• Amazon S3 と CloudFront でデータを効率的に配信。

実践

一問道場

質問 #505

• 収集された処理済み IoT データを保存する MongoDB クラスター

• IoT デバイスと接続し、5 分ごとにデータを収集するために MQTT を使用するアプリケーション

• IoT データからレポートを生成するために定期的にジョブを実行するアプリケーション。ジョブの実行には 120～600 秒かかります。

• ウェブアプリケーションで、エンドユーザーはウェブアプリケーションを使って一般公開されるレポートにアクセスします。

選択肢