502-AWS SAP AWS 「理論・実践・一問道場」AWS SCT

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理論

オンプレミスデータベースから Amazon RDS への移行方法

AWS を使用してオンプレミスデータベースを Amazon RDS に移行する際は、以下の主要ステップを理解することが重要です。

1. 移行のステップ

(1) スキーマと互換性の分析

AWS Schema Conversion Tool (AWS SCT) を使用し、データベーススキーマやストアドプロシージャを分析します。

異なるデータベースエンジン間の互換性を確認し、必要に応じて変換します。

(2) データの移行

AWS Database Migration Service (AWS DMS) を使用し、データをオンプレミスから Amazon RDS に移行します。

DMS はリアルタイムでのデータレプリケーションや運用停止時間の最小化を可能にします。

2. 選択するツールの概要

AWS SCT:

データベーススキーマやカスタムコード（例: ストアドプロシージャ）の変換と互換性分析に特化。

AWS DMS:

データベースの移行を自動化し、異なるデータベースエンジン間でもスムーズな移行を提供。

3. ベストプラクティス

事前にデータベースのスキーマやカスタムオブジェクト（ストアドプロシージャ、トリガー）を精査。

小規模なデータセットで移行テストを行い、本番移行前に問題点を洗い出す。

移行中は DMS の「継続的レプリケーション機能」を使用し、運用中のデータを最新に保つ。

まとめ

AWS SCT でスキーマの変換とカスタムコードの互換性をチェック。

AWS DMS でデータ移行を効率化。これにより、安全かつスムーズにオンプレミスデータベースを Amazon RDS に移行できます。

実践

略

一問道場

質問 #502

ある企業がオンプレミスのデータベース群を Amazon RDS に移行する必要があります。この企業は現在、Microsoft SQL Server、MySQL、および Oracle データベースの混在環境を使用しています。一部のデータベースにはカスタムスキーマやストアドプロシージャが含まれています。

企業は移行のためにどの手順を組み合わせるべきでしょうか？（2 つ選択）

A. Migration Evaluator Quick Insights を使用して、ソースデータベースを分析し、移行が必要なストアドプロシージャを特定します。

B. AWS Application Migration Service を使用して、ソースデータベースを分析し、移行が必要なストアドプロシージャを特定します。

C. AWS Schema Conversion Tool (AWS SCT) を使用して、ソースデータベースに必要な変更を分析します。

D. AWS Database Migration Service (AWS DMS) を使用して、ソースデータベースを Amazon RDS に移行します。

E. AWS DataSync を使用して、ソースデータベースのデータを Amazon RDS に移行します。

解説

問題の背景

この問題では、オンプレミスのデータベースを Amazon RDS に移行するための最適な方法を選択する必要があります。特に、複数のデータベースエンジン（Microsoft SQL Server、MySQL、Oracle）を扱い、一部にはカスタムスキーマやストアドプロシージャが含まれているという条件を考慮します。

移行プロセスでは、以下を考慮する必要があります：