437-AWS SAP AWS 「理論・実践・一問道場」Auto Scaling

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理論

1. Auto Scaling と Load Balancing

Auto Scaling：Auto Scalingは、需要に応じてインスタンスの数を自動的に調整します。これにより、トラフィックが急増した場合でも自動的にリソースを追加でき、逆にトラフィックが減少した場合は無駄なリソースを削減できます。これにより、コスト効率とパフォーマンスを最大化できます。

Application Load Balancer (ALB)：ALBは、複数のバックエンドインスタンスへのリクエスト分散を行います。これにより、トラフィックが複数のサーバーに分散され、負荷が均等に保たれます。高トラフィック時でも、リクエストを効率的に処理できます。

2. 高可用性の設計

複数のアベイラビリティゾーン (AZ)：AWSでは、複数のアベイラビリティゾーンを利用して高可用性を確保します。異なるAZにリソースを配置することで、1つのAZが障害を起こしても他のAZでサービスを継続できます。この設計は、ダウンタイムを最小限に抑えるために非常に重要です。

冗長性：複数のインスタンスを異なるAZに展開することで、冗長性が向上し、単一障害点を排除できます。Auto ScalingやALBと組み合わせることで、トラフィックの増加に対して動的に対応できます。

3. データベースのスケーラビリティ

Amazon Aurora：Auroraは、MySQL互換の高可用性でスケーラブルなデータベースサービスです。読み取り専用のAuroraレプリカを使用することで、トラフィックの増加に対してデータベースのスケーラビリティを向上させることができます。また、Auroraは自動バックアップと高可用性機能を提供するため、データベースの耐障害性も強化されます。

4. 負荷分散とトラフィックの効率的な分散

ロードバランサーの役割：トラフィックを複数のインスタンスに均等に分散させることで、リソースの過負荷を防ぎ、サービスの可用性を確保します。また、ウェブサーバーやアプリケーションサーバーが複数台運用されている場合、ALBを利用してヘルスチェックを行い、正常なインスタンスにのみトラフィックを送ることができます。

5. 高トラフィック時の戦略

スケーリングと冗長性の組み合わせ：高トラフィックに対応するためには、スケーリングと冗長性を組み合わせた設計が必要です。例えば、Auto Scalingでインスタンス数を増やし、複数のAZに分散することで、急なトラフィック増加にも耐えられるシステムを構築できます。

6. コスト最適化

需要に基づいたリソース調整：Auto Scalingやインスタンスのスケールアップ・ダウン機能を使うことで、リソースを需要に基づいて効率的に調整し、無駄なコストを削減できます。特に、トラフィックが変動するアプリケーションにおいては、コストの最適化が重要です。

これらの知識を活用することで、アプリケーションの可用性、スケーラビリティ、パフォーマンスを向上させ、高トラフィックに耐えるインフラを構築できます。

実践

略

一問道場

問題：

ある企業がクラウドで運用しているアプリケーションには、データベースとウェブサイトが含まれています。ユーザーはウェブサイトにデータを投稿し、そのデータが処理されてからメールで返送されます。データはAmazon EC2インスタンス上のMySQLデータベースに保存されています。このデータベースは、2つのプライベートサブネットを持つVPC内で稼働しています。ウェブサイトはApache Tomcat上で単一のEC2インスタンスで実行され、別のVPCの1つのパブリックサブネットに配置されています。データベースとウェブサイトのVPC間には1つのVPCピアリング接続があります。ウェブサイトは過去1か月間、高トラフィックによるいくつかの障害に見舞われました。

アプリケーションの信頼性を高めるために、ソリューションアーキテクトが取るべきアクションはどれですか？（3つ選んでください。）

A. TomcatサーバーをAuto Scalingグループに配置し、複数のEC2インスタンスをApplication Load Balancerの背後に配置する。

B. 追加のVPCピアリング接続を提供する。

C. MySQLデータベースをAmazon Auroraに移行し、1つのAuroraレプリカを作成する。

D. データベースVPCに2つのNATゲートウェイを提供する。

E. TomcatサーバーをデータベースVPCに移動する。

F. ウェブサイトVPCに異なるアベイラビリティゾーンに追加のパブリックサブネットを作成する。

解説

この問題は、ウェブサイトのトラフィックによるダウンタイムを減らし、アプリケーションの信頼性を高めるための最適なアクションを選ぶ内容です。以下、選択肢ごとに説明します。

A. TomcatサーバーをAuto Scalingグループに配置し、複数のEC2インスタンスをApplication Load Balancerの背後に配置する。

正しい：高トラフィックに対する信頼性を高めるためには、ウェブサーバーがスケーリングできるようにすることが重要です。Auto Scalingグループを使用すると、トラフィックの増加に応じて自動的にEC2インスタンスを追加することができ、ウェブサイトの可用性を向上させます。また、Application Load Balancer (ALB) を使用することで、リクエストが複数のインスタンスに均等に分配され、パフォーマンスが向上します。

B. 追加のVPCピアリング接続を提供する。

不正解：現在、データベースVPCとウェブサイトVPCは1つのVPCピアリング接続で接続されていますが、信頼性向上に関してVPCピアリング接続を追加する必要はありません。VPCピアリング接続はトラフィックの流れを設定するためのものですが、トラフィックの高負荷に対する耐性強化には関係ありません。

C. MySQLデータベースをAmazon Auroraに移行し、1つのAuroraレプリカを作成する。

正しい：Amazon Auroraは高可用性、高スケーラビリティ、耐障害性を提供するデータベースサービスです。MySQLからAuroraに移行することで、データベースのパフォーマンスと可用性が大幅に向上します。Auroraレプリカを追加することで、読み取り専用トラフィックを分散でき、データベースのスケーラビリティも向上します。

D. データベースVPCに2つのNATゲートウェイを提供する。

不正解：NATゲートウェイは、プライベートサブネットからインターネットへの通信を可能にします。しかし、この状況では、ウェブサイトのトラフィックの増加やEC2インスタンスの可用性に直接関係する要素ではありません。NATゲートウェイの追加は、特にデータベースの信頼性を向上させるものではなく、この選択肢は不要です。