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书籍
理論
1. Elastic Fabric Adapter (EFA)
- EFAは、低遅延かつ高帯域幅のネットワーク通信を提供するために、EC2インスタンスで使用されるネットワークインターフェースです。特にHPCや分散処理ワークロードで重要です。
- EFAを使用することで、インスタンス間通信が劇的に改善され、スケールを拡張してもパフォーマンスが向上します。
- EC2インスタンスタイプでEFAを有効にすることがパフォーマンス向上の鍵です。
2. Amazon FSx for Lustre
- Lustreは、HPCワークロードに最適化された並列ファイルシステムです。EFSは一般的なファイルストレージですが、大規模な並列アクセスや高い帯域幅が求められるHPCワークロードでは、FSx for Lustreが適しています。
- FSx for Lustreは、パフォーマンスが非常に高く、複雑な計算や大量のデータを高速に処理するために最適化されています。これにより、EC2インスタンスのスケーリング時にもパフォーマンスを維持できます。
3. 高可用性とスケーラビリティの確保
- HPCクラスタは、複数のアベイラビリティゾーンにまたがって配置することで、冗長性と可用性を確保し、クラスタ全体の耐障害性を向上させます。単一のアベイラビリティゾーンに依存することは、スケールアップや障害発生時にリスクを伴います。
- EC2インスタンスのネットワークインターフェースやストレージのスケーラビリティを考慮した設計が必要です。
4. EBSのRAID構成
3. RAID構成の選択肢
- RAID0: 高速化を重視する場合に使用(冗長性なし)。
- RAID1: データの冗長性を確保しながらパフォーマンスを維持。
- RAID5: 複数のボリュームを使ってストライピングとパリティを組み合わせ、冗長性を保ちつつ、効率的にディスクスペースを使用します。
注意点
RAID構成をEBSで使用する場合、パフォーマンス向上のために複数のEBSボリュームを使用します
実践
略
一問道場
ある会社が、AWS上で緊密に結合されたワークロードのために高性能コンピューティング(HPC)クラスタを構築しました。このワークロードは、Amazon EFSに保存された多数の共有ファイルを生成します。クラスタは、EC2インスタンスの数が100の時には良好に動作していました。しかし、クラスタサイズを1,000 EC2インスタンスに増やしたところ、全体的なパフォーマンスが期待以下となりました。
HPCクラスタから最大のパフォーマンスを引き出すために、ソリューションアーキテクトが行うべき設計の選択肢はどれですか?(3つ選んでください。)
A. HPCクラスタを単一のアベイラビリティゾーン内で起動することを確認する。
B. EC2インスタンスを起動し、4つのエラスティックネットワークインターフェース(ENI)を複数でアタッチする。
C. Elastic Fabric Adapter(EFA)が有効になっているEC2インスタンスタイプを選択する。
D. クラスタが複数のアベイラビリティゾーンにまたがって起動することを確認する。
E. Amazon EFSを複数のAmazon EBSボリュームのRAIDアレイに置き換える。
F. Amazon EFSをAmazon FSx for Lustreに置き換える。
解説
解説
- A. 単一のアベイラビリティゾーンにHPCクラスターを配置する
HPCワークロードでは、低レイテンシが重要です。クラスターが単一のアベイラビリティゾーンに配置されている場合、ネットワーク遅延が最小化され、パフォーマンスが向上する可能性があります。
- C. EFA(Elastic Fabric Adapter)を有効にしたEC2インスタンスタイプを選択する
EFAは、高速で低レイテンシのネットワークを提供する専用ハードウェアです。これにより、大規模なHPCクラスターで必要な高帯域幅と低レイテンシが確保でき、パフォーマンスが大幅に向上します。
- F. Amazon EFSをAmazon FSx for Lustreに置き換える
Amazon FSx for Lustreは、高パフォーマンスな並列ファイルシステムで、HPCワークロードに最適です。EFSよりも高いパフォーマンスを提供し、大規模なファイル処理が必要なシナリオにおいて優れた選択肢です。
なぜこれらが正解か
- A: 単一のAZに配置することで、EC2インスタンス間の通信が高速になります。
- C: EFAを使うことで、EC2インスタンス間のネットワーク通信が大幅に向上します。
- F: FSx for LustreはHPCに適した高パフォーマンスのファイルシステムで、EFSよりも高いパフォーマンスを提供します。
これらの選択肢は、クラスタのパフォーマンス向上に直結し、HPCワークロードに必要な性能を引き出すことができます。
- 作者:みなみ
- 链接:https://www.minami.ac.cn//%E8%B3%87%E6%A0%BC%E5%8B%89%E5%BC%B7/173d7ae8-88e2-80d1-8787-f76d03b9d7e6
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