415-AWS SAP AWS 「理論・実践・一問道場」AWS CodeDeploy

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理論

Jenkinsは、ソフトウェア開発のプロセスを自動化するためのオープンソースツールです。主に以下の機能を提供します：

自動ビルド: コード変更をトリガーに自動でビルドを実行。

自動テスト: ビルド後に自動でテストを実行。

継続的インテグレーション（CI）: コードを早期に統合してバグを発見。

継続的デリバリー（CD）: 成功したビルドを自動でデプロイ。

また、多数のプラグインを使って様々なツールと統合でき、効率的な開発とデリバリーを支援します。

GitHubとAWS CodePipeline

AWSとGitHubは、ソフトウェア開発の自動化を効率化するために強力な統合を提供しています。以下に、GitHubとAWS CodePipeline、AWS CodeDeployを使用するための重要なコンセプトを説明します。

1. GitHubとAWS CodePipelineの統合

AWS CodePipelineは、コードのビルド、テスト、デプロイのプロセスを自動化するための完全マネージド型のサービスです。GitHubはコードのバージョン管理を行うために非常に人気のあるプラットフォームで、AWSと統合することができます。

GitHub Webhooks: GitHubリポジトリの変更（コミット、プルリクエストなど）をAWS CodePipelineに通知するためには、GitHubのWebhook機能を使用します。Webhookは、特定のイベントが発生した際に指定されたURLに通知を送る仕組みです。GitHubからのWebhook通知は、AWS CodePipelineのパイプラインをトリガーするために使用されます。

GitHub Integration in CodePipeline: AWS CodePipelineでは、ソースプロバイダーとしてGitHubを直接利用できます。これにより、GitHubでコードが更新されるたびに、パイプラインが自動的に起動し、ビルド、テスト、デプロイのプロセスが実行されます。

2. AWS CodeDeployによるデプロイメント戦略

AWS CodeDeployは、アプリケーションを自動的にデプロイし、更新するためのサービスです。CodeDeployでは、異なるデプロイメント戦略を選択することができ、ダウンタイムなしで変更を適用することが可能です。

青/緑デプロイメント（Blue/Green Deployment）:

青/緑デプロイメントは、ダウンタイムを最小限に抑え、トラフィックを新しい環境（緑）に切り替える前に、現在の環境（青）を稼働させたままテストを行う手法です。もし新しい環境に問題が発生した場合、トラフィックをすぐに元の環境（青）に戻すことができるため、迅速なロールバックが可能です。
この戦略は、リスクの低減とユーザーへの影響を最小限にするため、非常に重要です。

インプレースデプロイメント:

インプレースデプロイメントは、既存の環境に対して直接変更を加える方法です。この方法では、全てのインスタンスに対して同時に変更が適用されるため、ダウンタイムが発生する可能性が高く、ロールバックが難しい場合があります。
大規模なアプリケーションにおいては、インプレースデプロイメントが失敗した場合の影響が大きいため、青/緑デプロイメントが推奨されます。

3. AWS CodeBuildによるビルドとテストの自動化

AWS CodeBuildは、ソースコードをビルドし、テストを自動化するサービスです。GitHubリポジトリからソースコードを取り込み、JenkinsなどのCIツールと連携することができます。

JenkinsとAWS CodeBuildの統合: Jenkinsは、コードのビルド、テスト、デプロイを自動化するために非常に人気のあるツールです。AWS CodeBuildはJenkinsと連携し、ビルドジョブをAWSクラウドで実行できます。これにより、リソースのスケーリングが自動的に行われ、柔軟で効率的なビルドプロセスが可能になります。

4. SNS通知でのアラート設定

Amazon SNS（Simple Notification Service）: Amazon SNSは、メッセージングサービスであり、異常事態の発生時に開発者に通知を送るために使用できます。ビルドが失敗した場合や、デプロイが正常に完了したかどうかを通知するためにSNSを利用します。SNSは、Eメール、SMS、アプリケーションなど複数のチャネルを介して通知を配信することができます。

5. CI/CDの自動化による効果

DevOpsとCI/CDのプラクティス:

*CI（継続的インテグレーション）とCD（継続的デリバリー）**は、ソフトウェア開発のプロセスを自動化するための重要なプラクティスです。CodePipelineとCodeBuildを使用することで、コードの変更が即座にビルドおよびテストされ、エラーが早期に発見されます。
ダウンタイムなしでのデプロイは、ユーザー体験を損なうことなく、常に最新のコードを稼働させるために不可欠です。青/緑デプロイメントを活用することで、トラフィックが新しいバージョンにシームレスに切り替わります。

結論

GitHub、AWS CodePipeline、AWS CodeDeploy、AWS CodeBuildなどのツールを組み合わせることで、コードの管理からビルド、テスト、デプロイまでの一連のプロセスを効率的に自動化できます。これにより、ダウンタイムのないデプロイや迅速なロールバックが可能となり、ユーザーへの影響を最小限に抑えつつ、高品質なソフトウェアの提供が可能となります。

実践

略

一問道場

質問 #415

あるスタートアップ企業が、最近大規模なeコマースウェブサイトをAWSに移行しました。その結果、ウェブサイトの売上は70%増加しました。ソフトウェアエンジニアは、コードを管理するためにプライベートなGitHubリポジトリを使用しています。DevOpsチームは、ビルドと単体テストにJenkinsを使用しています。エンジニアは、ビルドに失敗した場合の通知を受け取り、デプロイメント中のダウンタイムをゼロにする必要があります。また、エンジニアは本番環境への変更がシームレスに行われ、重大な問題が発生した場合にロールバックできるようにする必要があります。ソフトウェアエンジニアは、AWS CodePipelineを使用してビルドおよびデプロイメントのプロセスを管理することに決めました。

どのソリューションがこれらの要件を満たしますか？

A. GitHubのWebSocketを使用してCodePipelineパイプラインをトリガーします。AWS CodeBuildのJenkinsプラグインを使用して単体テストを実施します。ビルドに失敗した場合はAmazon SNSトピックにアラートを送信します。AWS CodeDeployを使用して、インプレースの全体展開構成でデプロイします。

B. GitHubのWebhookを使用してCodePipelineパイプラインをトリガーします。AWS CodeBuildのJenkinsプラグインを使用して単体テストを実施します。ビルドに失敗した場合はAmazon SNSトピックにアラートを送信します。AWS CodeDeployを使用して、青/緑のデプロイメントでデプロイします。

C. GitHubのWebSocketを使用してCodePipelineパイプラインをトリガーします。AWS X-Rayを使用して単体テストと静的コード解析を行います。ビルドに失敗した場合はAmazon SNSトピックにアラートを送信します。AWS CodeDeployを使用して、青/緑のデプロイメントでデプロイします。

D. GitHubのWebhookを使用してCodePipelineパイプラインをトリガーします。AWS X-Rayを使用して単体テストと静的コード解析を行います。ビルドに失敗した場合はAmazon SNSトピックにアラートを送信します。AWS CodeDeployを使用して、インプレースの全体展開構成でデプロイします。

解説

この問題では、スタートアップ企業がAWSに移行したeコマースサイトでのビルドおよびデプロイメントのプロセスを効率化するための最適なソリューションを選択する必要があります。要件としては、次の点が挙げられています：

GitHubでのコード管理

Jenkinsによるビルドとテスト

ビルドに失敗した場合の通知

ダウンタイムのないデプロイメント

変更のロールバック機能

これらを満たすために必要な要素は以下の通りです。

各選択肢の分析

WebSocket: GitHubのWebSocketは、GitHubでのイベントを監視するために使用される技術ではなく、一般的にはWebhookが使用されます。従って、この選択肢は不適切です。

インプレース全体展開: インプレース展開は、全てのインスタンスに同時に変更を加える方法です。この方法ではダウンタイムが発生する可能性があるため、要件を満たしません。

Webhook: GitHubのWebhookは、リポジトリでのコード変更をトリガーにAWS CodePipelineを起動するための一般的な方法です。これは正しいアプローチです。

青/緑デプロイメント: 青/緑デプロイメントは、二つの異なる環境（青環境と緑環境）を使用してデプロイを行い、問題があった場合には以前の環境に戻すことができます。これにより、ダウンタイムを最小限に抑え、変更のロールバックも簡単に行えます。これが要件を満たすデプロイ方法です。

WebSocket: GitHubのWebSocketは誤りで、Webhookが正しい方法です。

AWS X-Ray: AWS X-Rayはアプリケーションのパフォーマンス解析ツールですが、単体テストや静的コード解析には適していません。このため、この選択肢も適切ではありません。

Webhook: 正しいアプローチです。

AWS X-Ray: 前述の通り、X-Rayは単体テストや静的コード解析には適していません。

インプレース全体展開: ダウンタイムが発生するため、要件に合致しません。

正しい選択肢は B

理由:

WebhookはGitHubのリポジトリから変更をトリガーするために最適な方法です。

青/緑デプロイメントは、ダウンタイムを最小限に抑え、変更後に問題があれば簡単にロールバックできるため、この要件に完全に合致します。