424-AWS SAP AWS 「理論・実践・一問道場」Amazon RDS Proxy

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理論

1. Amazon Aurora

Amazon Auroraは、高いスケーラビリティと可用性を提供するリレーショナルデータベースサービスです。

Auroraは、自動的にバックアップ、パッチ適用、スナップショット管理を行い、高い可用性を確保するためにMulti-AZ配置が可能です。

Auroraは、MySQLやPostgreSQLとの互換性があり、オンプレミスのデータベースよりも高性能です。

2. Aurora Replica

Aurora Replicaは、読み取り専用のレプリカで、データベースの読み取り負荷を分散し、パフォーマンスを向上させます。

アプリケーションは、読み取りリクエストを複数のレプリカに分散することができます。

3. Amazon RDS Proxy

RDS Proxyは、データベース接続プールを管理するサービスです。これにより、Lambda関数や他のアプリケーションがデータベースへの接続を効率的に行えるようになります。

特に、Lambdaなどのスケーラブルなアプリケーションが多数の短期間での接続を開く場合に有効です。

4. Lambda関数の接続プール

AWS Lambdaは、デフォルトでは各実行時に新しいデータベース接続を作成しますが、接続プールを使用すると接続のオーバーヘッドを削減し、パフォーマンスを向上させることができます。

接続プールは、同時に発生する多くのリクエストの効率的な処理を支援します。

5. データベースのスケーリング

データベースのスケーリングには、垂直スケーリング（インスタンスのサイズを増やす）と水平スケーリング（レプリカを追加する）があり、特に読み取り負荷の高いアプリケーションには、レプリカを追加することで効果的に対応できます。

まとめ

このシナリオにおいては、Amazon Auroraへの移行、Aurora Replicaの追加、Amazon RDS Proxyを使った接続プール管理が、スケーラビリティとパフォーマンス向上に最も効果的なアプローチとなります。

実践

略

一問道場

ある企業がAWSでソフトウェア・アズ・ア・サービス（SaaS）アプリケーションを運用しています。このアプリケーションはAWS Lambda関数とAmazon RDS for MySQLのMulti-AZデータベースで構成されています。市場イベント時には、通常よりも大きなワークロードが発生し、ユーザーはピーク時にデータベース接続が多いため、応答速度が遅くなることに気付きます。企業は、データベースのスケーラブルなパフォーマンスと可用性を改善する必要があります。

どのソリューションがこの要件を満たしますか？

A. リソース使用率がしきい値を超えたときに、Lambda関数をトリガーしてAmazon RDS for MySQLのリードレプリカを追加するAmazon CloudWatchアラームアクションを作成する。

B. データベースをAmazon Auroraに移行し、リードレプリカを追加する。Lambdaハンドラ関数外でデータベース接続プールを追加する。

C. データベースをAmazon Auroraに移行し、リードレプリカを追加する。Amazon Route 53の加重レコードを使用する。

D. データベースをAmazon Auroraに移行し、Aurora Replicaを追加する。Amazon RDS Proxyを使用してデータベース接続プールを管理する。

解説

この問題では、データベースのスケーラビリティと可用性を改善し、ピーク時のパフォーマンスを向上させる方法を選択することが求められています。

選択肢ごとの解説:

この方法は、リソース使用率に基づいて自動的にリードレプリカを追加しようとするものですが、Lambda関数を使用して手動でデータベースのスケーリングを行うのは実用的ではありません。データベース接続の問題に対処するには、接続プールやより効率的なスケーリングが必要です。

B. データベースをAmazon Auroraに移行し、リードレプリカを追加する。Lambdaハンドラ関数外でデータベース接続プールを追加する。

Auroraへの移行は、性能向上と可用性を提供しますが、単にリードレプリカを追加しただけでは、Lambda関数による接続の問題を解決するには不十分です。Lambda関数で接続プールを使用することは重要ですが、Auroraでの管理がさらに効果的です。

C. データベースをAmazon Auroraに移行し、リードレプリカを追加する。Amazon Route 53の加重レコードを使用する。

Route 53加重レコードはDNSのルーティング方法を変更するもので、データベースの接続の問題に対処するための根本的な解決にはなりません。接続プールやAurora Replicaの活用が重要です。

D. データベースをAmazon Auroraに移行し、Aurora Replicaを追加する。Amazon RDS Proxyを使用してデータベース接続プールを管理する。

最適解です。Amazon Auroraへの移行とAurora Replicaの追加により、データベースのスケーラビリティと可用性が向上します。また、Amazon RDS Proxyを使用してデータベース接続プールを管理することで、Lambda関数のデータベース接続を効率化し、スケーラビリティを向上させます。これにより、ピーク時のパフォーマンス問題を解決できます。

結論: 選択肢 D は、データベースのスケーラビリティ、接続管理、可用性の向上を実現し、最も適切な解決策です。