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理論

プッシュ通知とは、モバイルデバイスやウェブブラウザなどに、アプリケーションやサービスから送られる通知のことです。ユーザーがアプリケーションを開いていなくても、通知がリアルタイムで届くのが特徴です。プッシュ通知は、ユーザーに重要な情報をタイムリーに伝える手段として非常に効果的です。

プッシュ通知の主な特徴

  1. リアルタイム配信: ユーザーがアプリを開いていなくても、通知は即座に届きます。これにより、重要な情報をタイムリーに届けることができます。
  1. 非侵襲的: プッシュ通知は、ユーザーがアプリを開いていない時にも届くため、アプリの外で情報を伝えることができます。ユーザーが通知をタップすると、そのアプリが開かれることが多いです。
  1. インタラクション: 通常、プッシュ通知にはユーザーがアクションを取れるボタンが含まれており、これによってユーザーが特定のアクションを取ることができます(例: 「今すぐ確認」や「購入する」などのボタン)。

プッシュ通知の使用例

  • ニュースアプリ: 新しい記事が公開された際にユーザーに通知を送信する。
  • Eコマースアプリ: セール情報やカートに入れている商品が割引になった場合に通知を送る。
  • SNSアプリ: フォロワーのアクティビティやメッセージが届いた場合に通知を送る。
  • ゲームアプリ: ゲーム内イベントや報酬の受け取りを知らせる。

プッシュ通知の仕組み

  1. サーバー側でプッシュ通知の内容(メッセージなど)が作成されます。
  1. 通知サービス(例えば、Apple Push Notification Service (APNS) や Firebase Cloud Messaging (FCM))を使って、その通知をターゲットデバイスに送信します。
  1. 通知を受け取ったデバイスは、それを通知センター(Androidでは「通知バー」、iOSでは「ロック画面」)に表示します。
プッシュ通知は、ユーザーエンゲージメントを高め、アプリケーションの利用頻度を増やすための有効な手段です。

1. スケーラブルなストレージ

  • Amazon S3(Simple Storage Service)は、可用性が高く、スケーラブルなストレージサービスであり、大量のデータを保存するのに最適です。特に、アップロードされる画像などのメディアファイルのストレージに頻繁に使用されます。
  • S3には、データの保持、バージョニング、そしてアクセス制御の機能もあり、これらはデータの管理に役立ちます。

2. イベント駆動型アーキテクチャ

  • S3イベント通知を利用することで、ファイルがアップロードされた際にトリガーされる処理を指定できます。これにより、S3にファイルが追加されるたびに、その後の処理(例えば、画像処理)を自動的に開始できます。
  • 通常、イベント通知は、Amazon SQS(Simple Queue Service)やSNS(Simple Notification Service)を使って、別のサービス(Lambda関数など)をトリガーするために使用されます。

3. スケーラブルな処理

  • AWS Lambdaはサーバーレスコンピューティングサービスであり、イベント駆動型で画像処理のようなタスクをスケーラブルに処理できます。Lambda関数はリソースを動的にスケールできるため、トラフィックのピーク時でも自動的に処理能力を拡張できます。
  • 処理の内容としては、例えば、画像のリサイズやフォーマット変換、圧縮などが考えられます。

4. メッセージキューによる非同期処理

  • Amazon SQSAmazon MQを使用して、メッセージングシステムを構築し、画像処理のタスクを非同期に処理できます。SQSは、スケーラブルで高耐障害性のメッセージキューサービスであり、大量のリクエストを処理するために適しています。
  • メッセージがキューに追加されると、Lambda関数がメッセージを受け取り、処理を行います。

5. 通知機能

  • 処理が完了した際に、ユーザーに通知するために、Amazon SNS(プッシュ通知)やAmazon SES(メール通知)を使用することができます。これにより、ユーザーにリアルタイムで通知を送信できます。
  • SNSは複数の配信方法(モバイルプッシュ通知、Eメール、SMSなど)を提供し、SESはEメールを利用した通知に特化しています。

6. スケジュールと自動化

  • 処理がピーク時に集中することを見越して、オートスケーリングスケジュールベースのスケーリングを利用することで、トラフィックの増加に対応できます。例えば、画像アップロードのピーク時間に合わせて、EC2インスタンスのスケーリングを自動で調整できます。

まとめ

  • Amazon S3で画像を保存し、S3イベント通知を活用して画像アップロードをトリガーに、AWS Lambdaで非同期に処理を行い、その結果をSNSSESでユーザーに通知することで、高スケーラブルで効率的な画像処理のシステムを構築できます。
 

実践

一問道場

質問 #397

ある企業は、カスタムモバイルアプリを使用してモバイルデバイスからアップロードされる画像データを保存および処理する必要があります。使用は平日の午前8時から午後5時の間にピークがあり、1分あたり数千のアップロードがあります。アプリはその他の時間帯にはほとんど使用されません。画像処理が完了した際にユーザーに通知されます。
画像処理が負荷に対応できるようにスケールするために、ソリューションアーキテクトはどのアクションを組み合わせて実行すべきですか?(3つ選んでください)
A. モバイルソフトウェアからファイルを直接Amazon S3にアップロードする。S3イベント通知を使用してAmazon MQキューにメッセージを作成する。
B. モバイルソフトウェアからファイルを直接Amazon S3にアップロードする。S3イベント通知を使用してAmazon Simple Queue Service (Amazon SQS)標準キューにメッセージを作成する。
C. キューにメッセージがある場合にAWS Lambda関数を呼び出して画像処理を実行する。
D. キューにメッセージがある場合にS3バッチ操作ジョブを呼び出して画像処理を実行する。
E. 処理が完了した際にAmazon Simple Notification Service (Amazon SNS)を使用してモバイルアプリにプッシュ通知を送信する。
F. 処理が完了した際にAmazon Simple Email Service (Amazon SES)を使用してモバイルアプリにプッシュ通知を送信する。

解説

この問題では、スケーラブルな画像処理ソリューションを構築するための最適なアクションの組み合わせを選ぶ必要があります。以下は、各選択肢に関する解説です。

正しい選択肢

  • B: 「モバイルソフトウェアからファイルを直接Amazon S3にアップロードする。S3イベント通知を使用してAmazon Simple Queue Service (Amazon SQS)標準キューにメッセージを作成する。」
    • 理由: 画像データをS3にアップロードするのは、AWSのストレージサービスとして非常に効率的です。アップロードされた画像をトリガーにして、S3イベント通知でメッセージをSQSキューに送信します。SQSは、シンプルでスケーラブルなメッセージキューサービスであり、画像処理のリクエストを処理するための優れた手段です。
  • C: 「キューにメッセージがある場合にAWS Lambda関数を呼び出して画像処理を実行する。」
    • 理由: Lambdaはサーバーレスの計算サービスで、イベント駆動型で動作するため、SQSキューにメッセージが届いた時に画像処理をスケーラブルに行えます。Lambdaはリソースの管理を自動で行い、高いスケーラビリティを提供します。
  • E: 「処理が完了した際にAmazon Simple Notification Service (Amazon SNS)を使用してモバイルアプリにプッシュ通知を送信する。」
    • 理由: SNSはプッシュ通知を簡単に送信できるサービスです。画像処理が完了した際にユーザーに通知するために使用するのに最適です。SNSは複数のサブスクライバーに対して通知を送信でき、モバイルアプリにも対応しています。

なぜ他の選択肢が適していないのか

  • A: 「S3イベント通知を使用してAmazon MQキューにメッセージを作成する。」
    • 理由: Amazon MQはメッセージキューのサービスですが、SQSよりも複雑で管理が必要です。SQSの方がシンプルで高性能な場合が多いため、SQSを選択する方が一般的です。
  • D: 「S3バッチ操作ジョブを呼び出して画像処理を実行する。」
    • 理由: S3バッチ操作は主に大量のオブジェクトに対する一括処理に適していますが、リアルタイムでの画像処理にはLambdaの方が適しています。
  • F: 「処理が完了した際にAmazon SESを使用してモバイルアプリにプッシュ通知を送信する。」
    • 理由: SESは主に電子メール送信のためのサービスです。プッシュ通知にはSNSの方が適しています。

結論

B、C、Eの組み合わせが最もスケーラブルで効率的なアプローチです。S3に直接アップロードした画像をトリガーにして、SQSキューにメッセージを送信し、Lambdaで画像処理を実行、処理完了後にSNSでユーザーに通知します。この方法は高いスケーラビリティと効率を提供し、負荷の変動にも対応可能です。
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