267-AWS SAP AWS 「理論・実践・一問道場」CodeDeployエージェント

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理論

AWS CodeDeployとは？

AWS CodeDeployは、アプリケーションのデプロイメントを自動化するためのAWSのサービスです。このサービスは、EC2インスタンス、Lambda関数、オンプレミスサーバーなど、さまざまなターゲットに対して、アプリケーションコードを自動的にデプロイ（配布）することができます。CodeDeployは、アプリケーションのデプロイを手動で行うことなく、一貫して効率的に実施できるため、運用の負担を減らし、デプロイの品質を向上させることができます。

主な特徴は以下の通りです：

自動化：アプリケーションのデプロイを自動化し、手動操作を減らします。

ターゲットの管理：EC2インスタンス、Lambda関数、オンプレミスサーバーなど、さまざまな環境に対応。

ロールバック：デプロイメントに失敗した場合、自動でロールバックを実行し、前のバージョンに戻すことができます。

監視とレポート：デプロイメントの進捗を監視し、失敗した場合のアラートを出すことができます。

CodeDeployのデプロイメントグループとは、アプリケーションをデプロイする対象のインスタンスやリソースをまとめたグループです。このグループ内のEC2インスタンスやLambda関数に対して、新しいアプリケーションコードを自動で配信します。デプロイメントグループを使うことで、複数のリソースに一貫したデプロイメントを簡単に実行できます。

この問題に関連した本質的知識

この問題は、AWS EC2 Auto ScalingとAWS CodeDeployを組み合わせて、アプリケーションのデプロイメントを自動化し、運用負荷を最小限に抑える方法に関するものです。ポイントとなる知識を以下に整理します：

1. EC2 Auto ScalingとCodeDeployの統合

EC2 Auto Scalingグループは、トラフィックの増減に応じて自動的にインスタンスを追加または削除します。これにより、インスタンスの数が動的に調整され、アプリケーションは高い可用性とスケーラビリティを持つことができます。

CodeDeployは、アプリケーションのコードをEC2インスタンスにデプロイするツールです。しかし、Auto Scalingでインスタンスが自動的に追加されると、そのインスタンスにCodeDeployを手動で関連付ける必要があります。これを自動化する方法を考えるのがこの問題のポイントです。

2. AMI（Amazon Machine Image）の利用

AMIは、EC2インスタンスのイメージであり、アプリケーションや設定を含む環境をコピーするために使用されます。Auto Scalingグループでは、新しいインスタンスを起動する際にAMIを使用して、インスタンスが事前に設定された状態で立ち上がるようにすることができます。

AMIの更新によって、新しいコードや変更を反映させることができます。これにより、新しく起動されたインスタンスが最新のコードを自動的に受け取ることができ、CodeDeployの手動設定が不要になります。

3. 自動化のアプローチ

Auto Scalingグループにインスタンスが追加された際に、CodeDeployエージェントを自動的に関連付ける方法としては、Lambda関数を使用するアプローチや、事前に設定したAMIを使用して自動的にインスタンスをデプロイする方法が考えられます。

AMIを利用した自動化（選択肢D）は、CodeDeployエージェントがインストールされたAMIを作成し、そのAMIをAuto Scalingグループの起動テンプレートに設定することで、インスタンスが自動的に最新のコードをデプロイすることができ、運用負荷が大きく軽減されます。

4. 運用負荷の最小化

この問題の目的は、運用負荷を最小限に抑え、デプロイメントを自動化することです。AMIを使った方法では、インスタンスが自動的に新しいコードをデプロイするため、手動でインスタンスを関連付けたり、デプロイ前に操作を行う必要がなくなります。

LambdaやEventBridgeを使って自動化する方法もありますが、AMIの活用が最もシンプルで効果的な方法です。

まとめ

AWS CodeDeployは、EC2インスタンスに自動でアプリケーションコードをデプロイするためのサービスで、スケーリングイベントが発生したときにもコードの更新が自動で行われるように設定できます。

AMIを活用することで、新しく起動されたインスタンスが最新のコードを常に持つことができ、運用負荷を大きく軽減できます。

運用負荷の最小化が重要なため、選択肢DのようにAMIを使って自動化するアプローチが最適です。

実践

略

一問道場

質問 #267

トピック 1

ある企業では、アプリケーションがAmazon EC2インスタンスで実行され、Amazon EC2 Auto Scalingグループに属しています。企業はAWS CodePipelineを使用してアプリケーションをデプロイしています。Auto Scalingグループで実行されるインスタンスは、スケーリングイベントのために常に変動しています。企業が新しいアプリケーションコードバージョンをデプロイする際、企業は新しいターゲットEC2インスタンスにAWS CodeDeployエージェントをインストールし、インスタンスをCodeDeployのデプロイメントグループに関連付けます。アプリケーションは次の24時間以内に本番環境に公開予定です。

ソリューションアーキテクトは、運用負荷を最小限に抑えたアプリケーションのデプロイメントプロセスを自動化するために、何を推奨するべきですか？

A. Amazon EventBridgeを設定して、Auto Scalingグループに新しいEC2インスタンスが起動された際にAWS Lambda関数を呼び出します。Lambda関数でEC2インスタンスをCodeDeployのデプロイメントグループに関連付けるコードを記述します。

B. 新しいコードのデプロイ前にAmazon EC2 Auto Scaling操作を一時停止するスクリプトを記述します。デプロイが完了したら、新しいAMIを作成し、そのAMIを新しい起動時にAuto Scalingグループの起動テンプレートに設定します。Amazon EC2 Auto Scaling操作を再開します。

C. 新しいコードを含むAMIを作成する新しいAWS CodeBuildプロジェクトを作成します。CodeBuildがAuto Scalingグループの起動テンプレートを新しいAMIで更新するように設定し、Amazon EC2 Auto Scalingインスタンス更新操作を実行します。

D. CodeDeployエージェントがインストールされた新しいAMIを作成します。Auto Scalingグループの起動テンプレートを新しいAMIを使用するように設定し、EC2インスタンスではなくAuto ScalingグループにCodeDeployのデプロイメントグループを関連付けます。

解説

この問題のポイントは、アプリケーションのデプロイを自動化し、運用負荷を最小限に抑えることです。それぞれの選択肢を簡単にわかりやすく説明します。

A. Amazon EventBridge + Lambda 関数

方法：Auto Scalingグループに新しいEC2インスタンスが起動するたびに、EventBridgeでトリガーし、Lambda関数でインスタンスをCodeDeployのデプロイメントグループに関連付けます。

メリット：自動化されるが、Lambdaの設定や管理が少し手間がかかります。

デメリット：新しいインスタンスごとにLambdaを設定する必要があり、少し複雑になります。

B. EC2 Auto Scalingを一時停止して新しいAMIを作成

方法：新しいコードをデプロイする前にAuto Scalingを一時停止し、デプロイ後に新しいAMIを作成してAuto Scalingグループを更新します。

メリット：確実に新しいコードを反映できます。

デメリット：一時的にAuto Scalingを停止するため、ダウンタイムが発生し、手動操作が多くなります。運用負荷が高いです。

C. AWS CodeBuild + インスタンス更新

方法：CodeBuildを使って新しいAMIを作成し、それをAuto Scalingグループの起動テンプレートに設定します。

メリット：AMI作成が自動化され、更新操作も含まれます。

デメリット：設定が複雑で、運用負荷が少し高くなります。

D. 新しいAMIを作成してAuto Scalingの起動テンプレートに設定

方法：CodeDeployエージェントがインストールされた新しいAMIを作成し、Auto Scalingグループの起動テンプレートにそのAMIを設定します。これで新しいインスタンスは自動的にCodeDeployを使ってコードをデプロイします。

メリット：一度設定すれば、新しいインスタンスが自動的にデプロイされるので、運用負荷が最小限です。スケーリングの度に手動操作が必要ありません。

デメリット：特に大きなデメリットはなく、最も効率的な方法です。

結論

最も簡単で運用負荷が少ない方法は、Dの方法です。新しいAMIにCodeDeployエージェントをインストールし、それをAuto Scalingグループに設定することで、スケーリングされるインスタンスが自動的に新しいコードを受け取ることができます。これにより、手動で操作する必要がなくなり、運用が非常に簡単になります。