150-AWS SAP AWS 「理論・実践・一問道場」DAX

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理論

1. Amazon DynamoDBの概要

Amazon DynamoDBは、フルマネージドのNoSQLデータベースサービスで、非常に高速でスケーラブルなデータ処理を提供します。特に、オンデマンドキャパシティモードは、トラフィックの変動に自動で対応し、容量の管理を手間なく行える点が特徴です。DynamoDBは、スケーラブルで高可用性のあるデータベースで、データの読み書きの速度が非常に速いため、リアルタイムなデータ処理が求められる取引プラットフォームにも適しています。

2. レイテンシを最小化するためのDAX

取引プラットフォームでは、レイテンシ（応答時間）を最小化することが最重要です。これに対して、DynamoDB Accelerator (DAX)は、インメモリキャッシュを提供し、DynamoDBの読み取り性能を大幅に向上させるためのサービスです。

DAXは、DynamoDBに対してキャッシュレイヤーとして機能し、データの読み取りを高速化します。特に、頻繁にアクセスされるデータに対して効果的で、データベースにアクセスする際の時間を大幅に短縮します。

3. DAXクラスターの設定

DAXのノード数：DAXクラスターは1つ以上のノードで構成できますが、通常は3ノード以上のクラスターを使用することが推奨されます。3ノード以上の構成により、高可用性と耐障害性が向上します。1ノードでは単一障害点（SPOF）が生じやすいため、プロダクション環境では少なくとも3ノードでの運用が推奨されます。

書き込みと読み取りの動作：

DAXは読み取りの速度を大幅に向上させることができますが、書き込みは直接DynamoDBに行われるため、DAXは主に読み取りパフォーマンスの向上を目的とします。
書き込みをDAXを通じて行う場合、書き込みがDAXクラスター内のキャッシュに反映され、その後DynamoDBに同期されますが、DAXは読み取りキャッシュ専用であるため、書き込み操作に関してはDynamoDBに直接行う必要があります。

実践

略

一問道場

質問 #150

トピック 1

ある企業がレイテンシに敏感な取引プラットフォームを運営しており、Amazon DynamoDBをストレージバックエンドとして使用しています。この企業はDynamoDBテーブルをオンデマンドキャパシティモードで構成しています。ソリューションアーキテクトは、取引プラットフォームのパフォーマンスを改善するソリューションを設計する必要があります。新しいソリューションは、取引プラットフォームの高可用性を確保し、最小のレイテンシである必要があります。

どのソリューションが最も適切ですか？

A. 2ノードのDynamoDB Accelerator (DAX)クラスターを作成し、アプリケーションを構成してDAXを使用してデータの読み書きを行う。

B. 3ノードのDynamoDB Accelerator (DAX)クラスターを作成し、アプリケーションを構成してDAXを使用してデータの読み取りを行い、DynamoDBテーブルに直接データを書き込む。

C. 3ノードのDynamoDB Accelerator (DAX)クラスターを作成し、アプリケーションを構成してDynamoDBテーブルから直接データを読み取り、DAXを使用してデータを書き込む。

D. シングルノードのDynamoDB Accelerator (DAX)クラスターを作成し、アプリケーションを構成してDAXを使用してデータの読み取りを行い、DynamoDBテーブルに直接データを書き込む。

解説

この問題は、レイテンシに敏感な取引プラットフォームのパフォーマンスを向上させ、高可用性を維持する方法に関するものです。DynamoDBのオンデマンドキャパシティモードを使用しているため、パフォーマンスを改善するために**DynamoDB Accelerator (DAX)**を導入する必要があります。

解説：

DAXは、DynamoDBのインメモリキャッシュとして機能し、読み取り性能を大幅に向上させます。

レイテンシを最小限に抑え、高可用性を確保するためには、3ノード以上のDAXクラスターを使用するのが最適です。これにより、高可用性と耐障害性が強化されます。

Bの選択肢は、DAXを使って読み取りを高速化し、書き込みはDynamoDBに直接行うという最適な構成です。

最適な解答：B

3ノードのDAXクラスターを使用し、読み取りをDAXで、書き込みをDynamoDBに直接行うことで、パフォーマンスを最大化し、高可用性を保つことができます。