各選択肢を分析します。

• A. Aurora データベースのクラスターエンドポイントを使用する
• Auroraのクラスターエンドポイントは、主にデータベースクラスター全体に対する接続を管理するために使用されます。これを使用することで、アプリケーションは読み取り専用ではなく書き込みが可能なプライマリインスタンスに接続することになりますが、パフォーマンス改善という観点では必ずしも効果的ではありません。この選択肢は問題を解決しません。

• B. RDS Proxy を使用して、Aurora データベースのリーダーエンドポイントに接続プールを設定する
• RDS Proxyは、データベース接続のプールを管理することで、Lambda関数からデータベースへの接続のオーバーヘッドを軽減し、接続の効率を向上させます。これにより、高負荷時に大量の接続が開かれる問題を解決できます。これは非常に効果的な解決策です。

• C. Lambda のプロビジョニング済み同時実行数機能を使用する
• Lambda関数のプロビジョニング済み同時実行数機能は、Lambda関数の同時実行数を事前に確保することができ、関数のスケーリングの問題を軽減します。しかし、これはデータベース接続の問題とは直接的に関係しません。接続の問題を解決するものではないため、パフォーマンスの改善には不適切です。

• D. Lambda 関数内でデータベース接続を開くコードをイベントハンドラーの外に移動する
• Lambda関数内でデータベース接続を開くコードをイベントハンドラーの外に移動することで、接続のオープン・クローズの回数を減らし、パフォーマンスを改善することができます。しかし、これは根本的な接続管理の問題を解決するものではないため、効果的な解決策としては限界があります。

• E. API Gateway エンドポイントをエッジ最適化エンドポイントに変更する
• API Gatewayのエッジ最適化エンドポイントは、消費者がAWSリージョンに近い場合に効果がありますが、これはアプリケーションのパフォーマンス向上には直接的な影響を与えません。データベース接続やLambdaのスケーリングに関する問題には関係ありません。

正解：

• Bは、データベース接続の効率を改善し、高負荷時に大量の接続を開く問題を解決します。

• Dは、データベース接続を効率的に管理するために役立ち、接続のオープン・クローズの回数を減らし、パフォーマンスを改善します。

Lambda 関数でのデータベース接続を最適化する例

1. 最適化前（接続をイベントハンドラー内で毎回開く）

2. 最適化後（接続をイベントハンドラーの外で再利用）

解説

• 接続を関数の外で作成: Lambda 関数の外で mysql.createConnection を実行することで、Lambda が呼ばれるたびに新しい接続を開くことなく、以前の接続を再利用することができます。

• 接続の管理: Lambda 関数が最初に実行されるときに接続が開かれ、その後の実行では接続が再利用されます。Lambda のランタイムが保持する接続オブジェクトを再利用するため、接続オーバーヘッドが削減され、パフォーマンスが向上します。

• 接続を閉じない: Lambda の connection.end() を呼び出さないことで、関数が再実行されるたびに新しい接続を開く必要がなくなります。Lambda 関数が実行されるたびに再利用されます。

注意点

• Lambda の実行環境はリサイクルされる場合があるため、永続的に接続が生き続けるわけではありません。Lambda の環境が再利用されない場合（例えば、インスタンスがシャットダウンされた場合）、再度接続を作成する必要があります。

• 高トラフィック環境では、RDS Proxy を使用して接続プールを管理することも有効です。これにより、接続プールの管理が効率化され、接続のオーバーヘッドがさらに削減されます。